博客
关于我
Windows Media Format SDK系统概述
阅读量:88 次
发布时间:2019-02-26

本文共 694 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Windows Media Format SDK(WMF SDK)是Microsoft公司为支持Windows Media技术开发的一套组件模型高级开发包。它采用面向对象的设计,通过屏蔽ASF文件格式和底层流媒体技术实现细节,为开发者提供了高效的编程接口。

WMF SDK的核心组件主要包括生成器、读取器和编辑器。生成器负责将非压缩媒体数据编码为ASF格式,主要通过配置Profile对象来设定目标数据流格式,并将输入数据传递给生成器完成压缩编码和打包操作。生成器还可以将数据流化为文件或向网络传播,通过接收器(Sink)决定最终数据去向。例如,可以将数据保存为文件或分发到Windows Media Services服务器。

读取器则用于解码ASF文件,提供两种工作模式:异步读取器和同步读取器。异步读取器内部自带线程,负责将数据推送给应用程序;同步读取器则通过应用程序主线程接口函数获取数据。异步读取器支持所有SDK版本,而同步读取器仅在9系列及以上版本中可用,适合需要快速读取特定数据部分的场景。

编辑器主要负责元数据的编辑,包括标题、描述、作者、版权等信息。虽然不能直接修改媒体内容,但通过配置元数据属性,用户可以完善媒体文件的相关信息。

WMF SDK的设计理念强调了系统的扩展性和灵活性。开发者可以自定义接收器,根据需求决定数据的最终处理方式。例如,通过开发自定义接收器,可以将压缩数据保存为文件、推送到云端或进行网络广播。

总之,WMF SDK通过提供生成器、读取器和编辑器等高层接口,屏蔽了底层流媒体技术细节,使开发者能够专注于业务逻辑实现,快速构建专业的流媒体应用系统。

转载地址:http://oack.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
查看>>
nnU-Net 终极指南
查看>>
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
查看>>